Qlik Sense är en kraftfull plattform för dataanalys och visualisering som hjälper dig att utforska och förstå ditt data på djupet. För att behärska Qlik Sense på ett effektivt sätt och maximera dess potential, är det viktigt att behärska vissa viktiga koncept och funktioner. Här är en sammanfattande lista över de 10 viktigaste sakerna du behöver kunna i Qlik Sense:

1. Dataimport och förberedelse: Förstå hur man importerar olika datakällor till Qlik Sense och förbereder dem för analys. Detta inkluderar att hantera datakvalitet, transformera data och skapa datamodeller. Vanliga datakällor som används är Excelfiler, CSV-filer, data från tabeller eller vyer ifrån SQL databaser samt data från QVD-filer. QVD står för ”QlikView Data” eller ”Qlik Sense Data” och formatet är optimerat för snabb inläsning och analys i Qlik-miljön. Ofta görs data från övriga källor om till formatet QVD i Qlik Sense extract och transform applikationer. All dataimport görs i Qlik Sense skript. Qlik Sense skript benämns ofta som backend i Qlik.
   
2. Förstår och nyttja skillnaderna mellan skript och frontend
   Begränsningar av inläst data görs i Qlik Sense skript (backend). I skriptet läser du in fält (kolumner för den excel-vane) från olika tabeller och du kan skapa upp mått. Mått går även att skapa i slutapplikationen (frontend) och här skapas även färdiga dimensioner utifrån de fält du har med dig in i appen. Med färdiga dimensioner och mått går det väldigt snabbt att skapa visualiseringar med drag and drop funktion.
   
3. Skapa beräkningar: Behärska skapandet av dimensioner (fält) och uttryck för att utföra avancerade anpassade beräkningar (mått) som stöder analysen. För att skapa dimensioner används ibland if-satser och för att skapa mått så använder man något som kallas setanalys i Qlik Sense. När du förstår hur du skapar dimensioner och mått i Qlik Sense kan du enkelt skapa olika typer av visualiseringar och KPI:er som gör att du snabbt får insikt i nyckeltal och prestationsmått från ditt data.
   
4. Skapa visualiseringar: Kunna skapa olika typer av visualiseringar såsom stapeldiagram, linjediagram, cirkeldiagram, tabeller, pivottabeller och andra diagram för att effektivt kommunicera insikter från data.
   
5. Använda bokmärken och favoriter: Kunna använda bokmärken för att spara och återanvända visningsinställningar och favoriter för att snabbt komma åt viktiga rapporter eller visualiseringar.
   
6. Använda filter och urval: Förstå hur man använder filter och urval för att interaktivt begränsa och utforska data baserat på specifika kriterier och behov.
   
7. Använda variabler: Förstå hur man skapar och använder variabler för att lagra och hantera dynamiskt data och öka flexibiliteten i Qlik-applikationer. Genom att koppla variabler till knappar i slutapplikationen kan man med knapptryck ändra vad som visas i visualiseringar, t.ex. byta ut ett årsperspektiv mot ett månadsperspektiv i en visualisering. Detta ger en flexibilitet och återanvändbarhet i analysen. Variabler kan både skapas/ definieras i skriptet (backendvariabler) och i frontend (frontendvariabler).
   
8. Samarbete och delning: Förstå hur man delar analyser och visualiseringar med andra användare och samarbetar kring datainsikter.
   
9. Optimering och prestanda: Kunna optimera datamodeller, laddningstider och prestanda för att säkerställa en snabb och smidig analysupplevelse för användarna.
   
10. Avancerade visualiseringstekniker: Behärska avancerade visualiseringstekniker såsom drill-down och cyklisk navigering för att utforska data på olika detaljnivåer.

Drill down är en kraftfull funktion i Qlik Sense som tillåter användare att gräva djupare i hierarkiska data genom att successivt expandera detaljnivåerna i en visualisering. Genom att använda drill down kan användare börja med en övergripande översikt och sedan successivt zooma in på mer detaljerad information när de navigerar genom olika nivåer av data. Drill down-funktionen är särskilt användbar när man arbetar med hierarkiska datastrukturer, såsom tid, geografiska regioner eller produktkategorier, där användaren vill utforska och analysera data på olika detaljnivåer. Det ger en interaktiv och flexibel metod för att gräva djupare i data för att upptäcka mönster, trender och detaljer som annars kan vara svåra att upptäcka på en högre nivå av aggregat. Drill down är en viktig del av verktygen för datautforskning och analys som Qlik Sense erbjuder för sina användare.

Cyklisk navigering är en funktion som tillåter användare att växla mellan olika dimensioner eller värden i en visualisering med hjälp av en förutbestämd lista eller grupp av alternativ. Istället för att välja en enda dimension eller värde för att visualisera data kan användare cykla igenom flera alternativ för att jämföra olika aspekter av informationen. Till exempel kan en cyklisk navigering användas i en diagramvisualisering för att låta användaren jämföra försäljningsdata efter olika produkter eller geografiska regioner. Genom att cykla igenom dessa alternativ dynamiskt kan användaren snabbt få insikter genom att jämföra data från olika perspektiv.
Cyklisk navigering ger användare en flexibel metod för att utforska och analysera data på ett interaktivt sätt, vilket underlättar upptäckten av mönster, trender och avvikelser. Detta hjälper till att främja en mer djupgående förståelse för datan och kan ge värdefulla insikter för beslutsfattande och analys.

Genom att behärska dessa 10 viktiga aspekter av Qlik Sense, kan användare få ut det mesta av plattformens kapacitet för dataanalys och visualisering för att fatta välgrundade beslut och upptäcka nya insikter.