Här är en lista över de 10 viktigaste sakerna du vill kunna i Excel:

1. Grundläggande formler:
   Att förstå och kunna använda grundläggande formler som SUMMA, MEDEL och MAX är avgörande för att utföra enklare beräkningar och analyser i Excel. Till exempel kan du använda SUMMA-formeln för att summera värden i en kolumn, MEDEL-formeln för att beräkna genomsnittet av flera tal eller MAX-formeln för att hitta det största värdet i en kolumn. Med kunskap om grundläggande formel kan du enkelt lära dig mer avancerade formler som XLETAUPP, SUMMAOMF, FILTER, SORTERA samt kombinera olika formler tillsammans, vilket även kallas att nästla formler.
   
2. Cellreferenser:
   Att kunna använda cellreferenser för att hänvisa till specifika celler eller cellområden i en arbetsbok är viktigt för att skapa dynamiska formler och analyser. Till exempel kan du använda en cellreferens i en formel för att hänvisa till en viss cell eller ett specifikt cellområde. Om värdet i den refererade cellen ändras så uppdateras automatiskt resultatet av formeln. Detta gör det enkelt att göra ändringar i data och se dess påverkan på beräkningarna i realtid. Cellreferenser gör även dina formler mer lättlästa och underlättar felsökning, då du kan se exakt vilka celler som påverkar resultatet. Det kan vara så enkelt som att i stället för att skriva in ett tal direkt i en formel, kan du hänvisa till en specifik cell som innehåller just det talet.
   
3. Formatering:
   Att kunna formatera celler och kalkylblad för att förbättra utseendet och läsbarheten på data är avgörande för att skapa professionella och användarvänliga arbetsböcker. Till exempel kan du använda formatering för att markera viktigt data eller viktiga värden med en annan färg eller göra rubriker feta och större för att förbättra läsbarheten.
   
4. Diagram och grafer:
   Att kunna skapa olika typer av diagram och grafer för att visualisera data är en viktig färdighet i Excel. Det gör det enklare att förstå trender och mönster i data. Till exempel kan du använda ett stapeldiagram för att jämföra data över flera kategorier, ett linjediagram för att visualisera värden över tid eller ett cirkeldiagram för att visa andelar av en helhet.
   
5. Filter och sortering:
   Att kunna använda filter och sortering för att hantera och analysera stora mängder data är avgörande för att effektivt navigera och arbeta med data i Excel. Till exempel kan du filtrera en lista med försäljningsdata för att bara visa försäljningarna för en specifik region eller månad samt sortera listan från största till lägsta försäljningsvärde.
   
6. Pivot-tabeller:
   Att kunna skapa och använda pivot-tabeller för att sammanfatta och analysera komplexa datamängder är en kraftfull funktion i Excel som underlättar förståelsen av data. Till exempel kan du använda en pivot-tabell för att sammanfatta försäljningsdata efter produktkategori och visa totalförsäljningen för varje kategori. Data sammanfattat i en pivottabell kan även filtreras med utsnitt/filter och sammanfattas i pivotdiagram som t.ex. stapeldiagram.
   
7. Dataimport och export:
   Att kunna importera och exportera data från olika källor och format gör det möjligt att integrera externa datakällor i Excel och dela data med andra program och användare. Till exempel kan du importera data från en CSV-fil eller en extern databas och exportera/spara resultatet av en analys till en PDF-rapport.
   
8. Makron och automatisering:
   Att kunna använda makron och automatisering med Visual Basic for Applications (VBA) gör det möjligt att automatisera upprepade uppgifter och skapa anpassade funktioner och verktyg i Excel. Till exempel kan du skapa ett makro som automatiskt delar upp text i olika kolumner, gör om formatet på värden, fetmarkerar, färgar och skriver om titlar etc. Med andra ord ett makro som kan formatera om data och skapa en snygg rapport. Notera att makron går att återanvända gång efter gång.
   
   Ett annat sätt att automatisera i Excel är även att använda Power Query. Med Power Query kan användaren utföra en mängd olika datatransformationsoperationer, inklusive filtrering, sortering, gruppering, sammanfogning av tabeller, borttagning av dubbletter, och skapande av anpassade kolumner med hjälp av ett användarvänligt gränssnitt. Det eliminerar behovet av manuella och repetitiva uppgifter som normalt krävs för att rensa och förbereda data för analys. Power Query hittas i Excel på fliken ”Data” för att sedan välja ”Hämta data / Från andra källor” eller ”Från tabell/intervall” När du har importerat data till Power Query-redigeraren kan du använda de olika transformationsverktygen för att rena och förbereda din data innan du laddar in den till Excel för analys. Power Query är en integrerad del av Microsofts BI-verktyg, Power BIm och spelar en avgörande roll för dataförberedelse och transformation inom plattformen. Därmed är färdigheter inom Power Query en viktig del för att utvecklas sina kunskaper vidare från Excel till Power BI.
   
9. Säkerhetsfunktioner:
   Att kunna använda säkerhetsfunktioner som lösenordsskydd och behörighetsinställningar är viktigt för att skydda känslig information och förhindra oavsiktliga ändringar i arbetsböcker. Du kan även enkelt låsa celler i Excel som inte ska kunna redigeras.
   
10. Samarbete och delning:
    Att kunna samarbeta och dela arbetsböcker med andra användare i realtid genom molnbaserade tjänster som OneDrive och SharePoint underlättar samarbete och effektiviteten i teamarbete. Till exempel kan flera användare redigera samma arbetsbok samtidigt genom att använda Excelfiler sparade i OneDrive eller SharePoint.