Här är en lista över de 10 viktigaste sakerna du vill kunna i Excel:

1. Grundläggande formler:
   Att förstå och kunna använda grundläggande formler som SUMMA, MEDEL och MAX är avgörande för att utföra enklare beräkningar och analyser i Excel. Till exempel kan du använda SUMMA-formeln för att summera värden i en kolumn, MEDEL-formeln för att beräkna genomsnittet av flera tal eller MAX-formeln för att hitta det största värdet i en kolumn. Med kunskap om grundläggande formel kan du enkelt lära dig mer avancerade formler som XLETAUPP, SUMMAOMF, FILTER, SORTERA samt kombinera olika formler tillsammans, vilket även kallas att nästla formler.
   
2. Cellreferenser:
   Att kunna använda cellreferenser för att hänvisa till specifika celler eller cellområden i en arbetsbok är viktigt för att skapa dynamiska formler och analyser. Till exempel kan du använda en cellreferens i en formel för att hänvisa till en viss cell eller ett specifikt cellområde. Om värdet i den refererade cellen ändras så uppdateras automatiskt resultatet av formeln. Detta gör det enkelt att göra ändringar i data och se dess påverkan på beräkningarna i realtid. Cellreferenser gör även dina formler mer lättlästa och underlättar felsökning, då du kan se exakt vilka celler som påverkar resultatet. Det kan vara så enkelt som att i stället för att skriva in ett tal direkt i en formel, kan du hänvisa till en specifik cell som innehåller just det talet.
   
3. Formatering:
   Att kunna formatera celler och kalkylblad för att förbättra utseendet och läsbarheten på data är avgörande för att skapa professionella och användarvänliga arbetsböcker. Till exempel kan du använda formatering för att markera viktigt data eller viktiga värden med en annan färg eller göra rubriker feta och större för att förbättra läsbarheten.
   
4. Diagram och grafer:
   Att kunna skapa olika typer av diagram och grafer för att visualisera data är en viktig färdighet i Excel. Det gör det enklare att förstå trender och mönster i data. Till exempel kan du använda ett stapeldiagram för att jämföra data över flera kategorier, ett linjediagram för att visualisera värden över tid eller ett cirkeldiagram för att visa andelar av en helhet.
   
5. Filter och sortering:
   Att kunna använda filter och sortering för att hantera och analysera stora mängder data är avgörande för att effektivt navigera och arbeta med data i Excel. Till exempel kan du filtrera en lista med försäljningsdata för att bara visa försäljningarna för en specifik region eller månad samt sortera listan från största till lägsta försäljningsvärde.
   
6. Pivot-tabeller:
   Att kunna skapa och använda pivot-tabeller för att sammanfatta och analysera komplexa datamängder är en kraftfull funktion i Excel som underlättar förståelsen av data. Till exempel kan du använda en pivot-tabell för att sammanfatta försäljningsdata efter produktkategori och visa totalförsäljningen för varje kategori. Data sammanfattat i en pivottabell kan även filtreras med utsnitt/filter och sammanfattas i pivotdiagram som t.ex. stapeldiagram.
   
7. Dataimport och export:
   Att kunna importera och exportera data från olika källor och format gör det möjligt att integrera externa datakällor i Excel och dela data med andra program och användare. Till exempel kan du importera data från en CSV-fil eller en extern databas och exportera/spara resultatet av en analys till en PDF-rapport.
   
8. Makron och automatisering:
   Att kunna använda makron och automatisering med Visual Basic for Applications (VBA) gör det möjligt att automatisera upprepade uppgifter och skapa anpassade funktioner och verktyg i Excel. Till exempel kan du skapa ett makro som automatiskt delar upp text i olika kolumner, gör om formatet på värden, fetmarkerar, färgar och skriver om titlar etc. Med andra ord ett makro som kan formatera om data och skapa en snygg rapport. Notera att makron går att återanvända gång efter gång.
   
   Ett annat sätt att automatisera i Excel är även att använda Power Query. Med Power Query kan användaren utföra en mängd olika datatransformationsoperationer, inklusive filtrering, sortering, gruppering, sammanfogning av tabeller, borttagning av dubbletter, och skapande av anpassade kolumner med hjälp av ett användarvänligt gränssnitt. Det eliminerar behovet av manuella och repetitiva uppgifter som normalt krävs för att rensa och förbereda data för analys. Power Query hittas i Excel på fliken ”Data” för att sedan välja ”Hämta data / Från andra källor” eller ”Från tabell/intervall” När du har importerat data till Power Query-redigeraren kan du använda de olika transformationsverktygen för att rena och förbereda din data innan du laddar in den till Excel för analys. Power Query är en integrerad del av Microsofts BI-verktyg, Power BIm och spelar en avgörande roll för dataförberedelse och transformation inom plattformen. Därmed är färdigheter inom Power Query en viktig del för att utvecklas sina kunskaper vidare från Excel till Power BI.
   
9. Säkerhetsfunktioner:
   Att kunna använda säkerhetsfunktioner som lösenordsskydd och behörighetsinställningar är viktigt för att skydda känslig information och förhindra oavsiktliga ändringar i arbetsböcker. Du kan även enkelt låsa celler i Excel som inte ska kunna redigeras.
   
10. Samarbete och delning:
    Att kunna samarbeta och dela arbetsböcker med andra användare i realtid genom molnbaserade tjänster som OneDrive och SharePoint underlättar samarbete och effektiviteten i teamarbete. Till exempel kan flera användare redigera samma arbetsbok samtidigt genom att använda Excelfiler sparade i OneDrive eller SharePoint.

Qlik Sense är en kraftfull plattform för dataanalys och visualisering som hjälper dig att utforska och förstå ditt data på djupet. För att behärska Qlik Sense på ett effektivt sätt och maximera dess potential, är det viktigt att behärska vissa viktiga koncept och funktioner. Här är en sammanfattande lista över de 10 viktigaste sakerna du behöver kunna i Qlik Sense:

1. Dataimport och förberedelse: Förstå hur man importerar olika datakällor till Qlik Sense och förbereder dem för analys. Detta inkluderar att hantera datakvalitet, transformera data och skapa datamodeller. Vanliga datakällor som används är Excelfiler, CSV-filer, data från tabeller eller vyer ifrån SQL databaser samt data från QVD-filer. QVD står för ”QlikView Data” eller ”Qlik Sense Data” och formatet är optimerat för snabb inläsning och analys i Qlik-miljön. Ofta görs data från övriga källor om till formatet QVD i Qlik Sense extract och transform applikationer. All dataimport görs i Qlik Sense skript. Qlik Sense skript benämns ofta som backend i Qlik.
   
2. Förstår och nyttja skillnaderna mellan skript och frontend
   Begränsningar av inläst data görs i Qlik Sense skript (backend). I skriptet läser du in fält (kolumner för den excel-vane) från olika tabeller och du kan skapa upp mått. Mått går även att skapa i slutapplikationen (frontend) och här skapas även färdiga dimensioner utifrån de fält du har med dig in i appen. Med färdiga dimensioner och mått går det väldigt snabbt att skapa visualiseringar med drag and drop funktion.
   
3. Skapa beräkningar: Behärska skapandet av dimensioner (fält) och uttryck för att utföra avancerade anpassade beräkningar (mått) som stöder analysen. För att skapa dimensioner används ibland if-satser och för att skapa mått så använder man något som kallas setanalys i Qlik Sense. När du förstår hur du skapar dimensioner och mått i Qlik Sense kan du enkelt skapa olika typer av visualiseringar och KPI:er som gör att du snabbt får insikt i nyckeltal och prestationsmått från ditt data.
   
4. Skapa visualiseringar: Kunna skapa olika typer av visualiseringar såsom stapeldiagram, linjediagram, cirkeldiagram, tabeller, pivottabeller och andra diagram för att effektivt kommunicera insikter från data.
   
5. Använda bokmärken och favoriter: Kunna använda bokmärken för att spara och återanvända visningsinställningar och favoriter för att snabbt komma åt viktiga rapporter eller visualiseringar.
   
6. Använda filter och urval: Förstå hur man använder filter och urval för att interaktivt begränsa och utforska data baserat på specifika kriterier och behov.
   
7. Använda variabler: Förstå hur man skapar och använder variabler för att lagra och hantera dynamiskt data och öka flexibiliteten i Qlik-applikationer. Genom att koppla variabler till knappar i slutapplikationen kan man med knapptryck ändra vad som visas i visualiseringar, t.ex. byta ut ett årsperspektiv mot ett månadsperspektiv i en visualisering. Detta ger en flexibilitet och återanvändbarhet i analysen. Variabler kan både skapas/ definieras i skriptet (backendvariabler) och i frontend (frontendvariabler).
   
8. Samarbete och delning: Förstå hur man delar analyser och visualiseringar med andra användare och samarbetar kring datainsikter.
   
9. Optimering och prestanda: Kunna optimera datamodeller, laddningstider och prestanda för att säkerställa en snabb och smidig analysupplevelse för användarna.
   
10. Avancerade visualiseringstekniker: Behärska avancerade visualiseringstekniker såsom drill-down och cyklisk navigering för att utforska data på olika detaljnivåer.

Drill down är en kraftfull funktion i Qlik Sense som tillåter användare att gräva djupare i hierarkiska data genom att successivt expandera detaljnivåerna i en visualisering. Genom att använda drill down kan användare börja med en övergripande översikt och sedan successivt zooma in på mer detaljerad information när de navigerar genom olika nivåer av data. Drill down-funktionen är särskilt användbar när man arbetar med hierarkiska datastrukturer, såsom tid, geografiska regioner eller produktkategorier, där användaren vill utforska och analysera data på olika detaljnivåer. Det ger en interaktiv och flexibel metod för att gräva djupare i data för att upptäcka mönster, trender och detaljer som annars kan vara svåra att upptäcka på en högre nivå av aggregat. Drill down är en viktig del av verktygen för datautforskning och analys som Qlik Sense erbjuder för sina användare.

Cyklisk navigering är en funktion som tillåter användare att växla mellan olika dimensioner eller värden i en visualisering med hjälp av en förutbestämd lista eller grupp av alternativ. Istället för att välja en enda dimension eller värde för att visualisera data kan användare cykla igenom flera alternativ för att jämföra olika aspekter av informationen. Till exempel kan en cyklisk navigering användas i en diagramvisualisering för att låta användaren jämföra försäljningsdata efter olika produkter eller geografiska regioner. Genom att cykla igenom dessa alternativ dynamiskt kan användaren snabbt få insikter genom att jämföra data från olika perspektiv.
Cyklisk navigering ger användare en flexibel metod för att utforska och analysera data på ett interaktivt sätt, vilket underlättar upptäckten av mönster, trender och avvikelser. Detta hjälper till att främja en mer djupgående förståelse för datan och kan ge värdefulla insikter för beslutsfattande och analys.

Genom att behärska dessa 10 viktiga aspekter av Qlik Sense, kan användare få ut det mesta av plattformens kapacitet för dataanalys och visualisering för att fatta välgrundade beslut och upptäcka nya insikter.